日前，万博宣伟中国区总裁Darren Burns和Bomoda首席执行官Brian Buchward在霍姆斯报告中，就“大数据分析”这一话题，撰文分析了其内容本质，对它的出现背景、目前市场应用、未来发展前景等多方面进行了深入探讨。

在市场营销领域，每隔一段时间就会涌现一批新词，短时间内吸引大规模注意，热度暴涨，继而以火烧燎原之势在全球市场上肆意传播。比如以往的“社交商务”，“内容营销”，“程序化购买”，如今流行起来的“大数据分析”。

在过去几个月内，“大数据分析”突然变成行业内外瞩目的焦点，越来越多人觉得它潜力无限，甚至有可能颠覆行业。有人诚惶诚恐，对大数据分析的不确定性惴惴不安；有人态度乐观，认为它的流行普及恰逢其时。

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市场应用

简单说，这是一种行之有效的企业管理办法，经营者能依据种种确凿证据，理性而审慎地作出决策，推动业务往预期方向发展。从几年前开始，万博宣伟就将大数据分析视为关注的核心重点策略之一。而在去年，万博宣伟收购了全球领先大数据与商业智能公司Bomoda，将针对中国市场建立创新社交洞察平台，进一步发展公司在数据科学、大数据分析和评估方面的在华业务。

正因为大数据分析如此重要，很多企业担心自身会错过这股大数据分析应用的热潮，让竞争对手领先一步，抢先抓住机遇。

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Darren将这种表现称为——FOMO, Fear Of Missing Out（害怕落伍）。这在中国尤其严重，其实企业在大数据分析浪潮前完全不必过分紧张焦虑，因为“大数据分析”既不是稍纵即逝的趋势，也不是昙花一现的现象，而是一种已经被业内应用百年的经营策略。分析数据的运作模式无关流行程度，不管风靡与否，都能达到相同的效果。

总的来说，大数据分析作为一种企业经营决策方法，根基于真实信息，更依赖人工逻辑推理来运转。在市场领域，不管做大小生意，无论是经营一档路边小店，还是运营庞大复杂的新媒体平台，大数据分析都有一席用武之地。

假数据挑战

营销传播行业在复杂大数据的应用研究上刚进入起步阶段，人们开始意识到大规模数据使用的存在意义，探究其背后潜力。长远来看，企业更应关注的是如何管理大数据，如何确保其使用合乎道德规范。比如说致力于制定数据访问和使用的法规、政策，细化伦理安全标准，完善数据管理系统。

中国坐拥全球最大的电子商务市场，大数据分析领域潜力无穷。然而西方常用的数据管理标准在中国不完全适用，国内又尚未开发开可供替代的系统，所以目前在大数据管控上，难免遭遇阻滞。

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其中一个最大的障碍——就是假数据。

它具体包括假用户，假公司、假产品、假服务……种种虚假现象下衍生的负面后果令人咋舌，最常见的，社交平台上数之不尽的水军、僵尸粉，常常难以通过微博评论、转发、粉丝数去判断、洞悉一个公司官方社交平台运营的真实情况，更别说客观地评估竞争对手。

除了这些虚假信息，对市场营销传播来说，更棘手的，是真假数据混淆带来的隐患。比如说一家企业聘请了一个承包商，即使有童叟无欺的诚信招牌，但他很有可能在工作时一时大意误用了假数据，从中得出错误的结论，然后将品牌误导向错误的方向。这种如果不加以控制，又没有准备应对措施的话，公司必然大受其苦。

未来展望

如今各个行业充斥着“算法”，流行程度丝毫不亚于大数据分析。而社会上一个普遍的认识误区就是：所有营销工作的数据分析工作似乎都可以依靠一套设计好的算法来完成，最终实现全盘自动化。但是，基于目前在中国工作多年的经验，Darren始终认为大数据分析万万不能只仰仗一套自动算法，它背后必须要有一个真实的人力掌权者，懂得随机应变，妥当地控制和调节。

诚然，系统能做到快速检索、收集信息，但难以实现精准有效的筛选有效内容。只有人为管控数据库，从中理性分析，才能对企业的真实情况知根知底，避免落入被人工智能欺骗的困境。

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